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AI Hedge Fund
Projeto educacional em que agentes de IA simulam decisões de um fundo, com paper trading e backtest. Não opera de verdade e não é recomendação de investimento.
Dá para uma equipe de agentes de IA decidir compras e vendas de ações? O AI Hedge Fund é uma prova de conceito para explorar essa pergunta, com agentes investidores movidos a modelos de linguagem. O README deixa claro que o sistema não executa nenhuma operação real e que o projeto existe só para estudo e pesquisa.
Para que serve
- Criar um fundo fictício com estratégia, capital, frequência de decisão e lista de ações.
- Fazer paper trading em dias reais de mercado com dinheiro de mentira, aprovando cada decisão antes de ela valer.
- Rodar backtest de um fundo sobre dados históricos e comparar a curva de patrimônio com um índice de referência.
- Ler o código de um sistema multiagente aplicado a finanças e testá-lo com modelos de provedores diferentes.
Como começar
O pacote se chama aihf e instala com pipx, uv ou pip:
pipx install aihf
aihfO comando abre um app interativo no terminal. Na primeira vez, ele pede duas chaves de API: uma da Financial Datasets, para preços, fundamentos e resultados das empresas, e uma de provedor de modelo (Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google, xAI, Kimi ou TypeSafe). Ambas exigem conta nesses serviços e ficam salvas em ~/.hedge-fund/.env. Cada sessão de paper trading entra num registro com hash encadeado, e o app tem uma parada de emergência.
Licença e custo
Levar o código para um produto comercial é permitido pela MIT, que obriga a manter o aviso de copyright e o texto da licença nas cópias. O projeto não cobra nada. A despesa está nas chamadas às APIs.
Quando vale a pena
Desenvolvedores e estudantes curiosos sobre agentes de IA no mercado têm ali material de estudo. Trate o resultado como exercício, nunca como recomendação de investimento. O próprio aviso do README diz que o projeto não oferece conselho nem garantia, que o autor não responde por perdas e que desempenho passado não indica resultado futuro. Até um backtest bem feito pode enganar. Se você procura um robô que opere de fato, o projeto é outro, como o Freqtrade; para pesquisa com agentes, o TradingAgents segue linha parecida.