AnythingLLM

Quer um chat no estilo ChatGPT que leia os PDFs da empresa sem mandar tudo para um único fornecedor? O AnythingLLM faz isso. Você conecta um modelo de linguagem, sobe documentos e conversa com eles, com citação da fonte em cada resposta.

Para que serve

• Perguntar sobre contratos e manuais em PDF, TXT ou DOCX, com a resposta citando o documento de origem.
• Rodar modelos locais pelo Ollama, LM Studio ou LocalAI, ou usar provedores como OpenAI, Anthropic, Gemini e OpenRouter.
• Criar agentes que navegam na web, montados num construtor sem código, com suporte a MCP.
• Agendar tarefas recorrentes no formato cron.
• Dar acesso a uma equipe com permissões por usuário e publicar um widget de chat no site (só na versão Docker).

Como começar

O caminho mais curto é o app de desktop gratuito para macOS, Windows e Linux, baixado no site oficial. Para servidor, o guia de Docker do repositório começa assim:

docker pull mintplexlabs/anythingllm

Depois, o guia define uma pasta de armazenamento e sobe o contêiner na porta 3001. Se escolher um provedor pago como OpenAI ou Anthropic, você precisa da chave de API dele. Com Ollama na própria máquina, não há chave.

A telemetria vem ligada: o projeto coleta dados anônimos de uso pelo PostHog (tipo de instalação, provedor e modelo, eventos de chat sem o conteúdo). Para desligar, defina DISABLE_TELEMETRY como true ou use a opção de privacidade no app.

Licença e custo

Pela licença MIT, você pode alterar o código e usar o AnythingLLM em contexto comercial. O app de desktop é gratuito. O README cita uma instância hospedada pela Mintplex Labs, mas não informa preço.

Quando vale a pena

O AnythingLLM atende bem quem quer IA sobre documentos internos sem depender de um único provedor, ou quem precisa de tudo rodando offline. Para quem só quer trocar de modelo numa interface de chat, o LibreChat é a alternativa mais próxima. Open WebUI é outra opção conhecida.