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CrewAI

Framework open source em Python para montar equipes de agentes de IA com papéis e tarefas definidos, e fluxos controlados por eventos.

  • Inteligência Artificial
  • Desenvolvimento
CrewAI

O CrewAI é um framework em Python para montar sistemas com vários agentes de IA. Cada agente recebe um papel e uma tarefa, e o grupo trabalha junto numa crew. Quando você precisa de controle passo a passo, entram os Flows, fluxos guiados por eventos.

Para que serve

  • Dividir um trabalho entre agentes com papéis diferentes, como um que pesquisa e outro que revisa.
  • Criar fluxos com etapas fixas e pontos de decisão do modelo, usando Flows.
  • Dar aos agentes acesso a ferramentas externas, como busca na web pelo Serper.
  • Prototipar automações com IA em Python antes de levar para produção.

Para entender quando faz sentido separar tarefas entre agentes, leia Subagentes: quando vale dividir o trabalho.

Como começar

O CrewAI pede Python 3.10 a 3.13. A instalação usa o uv, e a CLI cria a estrutura do projeto:

uv tool install crewai
crewai create crew <project_name>
crewai install
crewai run

Você precisa de chave de API de um provedor de modelo. Por padrão, os agentes chamam a API da OpenAI, cobrada por uso. A busca na web pede uma chave do Serper.dev.

A biblioteca coleta telemetria anônima de uso. Para desligar, defina a variável OTEL_SDK_DISABLED como true. A opção share_crew envia dados detalhados das execuções, então deixe desligada se o projeto lida com informação sensível.

Licença e custo

O CrewAI é MIT, então pode ir para projeto comercial; o aviso de copyright tem de acompanhar as cópias. O framework em si não cobra nada, e o gasto vem dos modelos que você chamar. A empresa vende à parte o CrewAI AMP, com deploy gerenciado, observabilidade, governança e suporte enterprise. O Crew Control Plane, parte dessa suíte, tem teste gratuito em app.crewai.com.

Quando vale a pena

O CrewAI é voltado a quem programa em Python e quer orquestrar agentes com papéis claros. Se a tarefa cabe numa única chamada de modelo, um script resolve com menos custo e menos pontos de falha. Para fluxos visuais sem código, n8n e Dify seguem outro caminho. O post o que são agentes de IA ajuda a separar agente de automação comum.