Dify

Com o Dify, você desenha um aplicativo de IA num canvas, conecta o modelo que preferir e publica o resultado como chat ou API. A plataforma junta fluxo, base de conhecimento, agentes, gestão de modelos e logs de uso, peças que costumam ficar espalhadas em projetos separados.

Para que serve

• Montar um chatbot que responde com base nos seus PDFs e apresentações, usando o pipeline de RAG embutido.
• Criar agentes com Function Calling ou ReAct, com mais de 50 ferramentas prontas.
• Expor cada aplicativo por API para integrar com site, CRM ou sistema interno.

Para planejar o bot antes de abrir a ferramenta, veja como criar chatbots com IA.

Como começar

O caminho mais rápido é o Dify Cloud, que tem as mesmas funções da versão própria sem instalar nada. Para hospedar, você precisa de Docker com Compose 2.24 ou superior, 2 núcleos de CPU e 4 GiB de RAM. Com o repositório clonado:

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

A configuração inicial abre em http://localhost/install. Para responder, o Dify precisa de acesso a um modelo: chave de API de um provedor ou um modelo aberto que você conecte.

Licença e custo

A licença do Dify parte da Apache 2.0, que permite uso comercial, e acrescenta duas condições. Sem autorização por escrito, você não pode usar o código para operar um serviço multi-inquilino, e cada workspace conta como um inquilino. E quem usa o frontend precisa manter o logo e os avisos de copyright no console e nos aplicativos. Há também o Dify Cloud, com planos por equipe e uso, e a edição Enterprise, sob contato comercial.

Quando vale a pena

Times que querem entregar assistentes e fluxos com IA dentro da empresa ganham com o Dify. Quem pretende revender a plataforma como SaaS para vários clientes esbarra na cláusula de multi-inquilino. Se o foco é integrar sistemas, com IA só em alguns passos, o n8n pode encaixar melhor, e o post agente de IA ou automação ajuda a separar os casos. O conceito de base está em o que são agentes de IA.