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Khoj
Assistente de IA auto-hospedável que responde com base nos seus documentos e na web, usa modelos locais ou online e atende pelo navegador e Obsidian.

PDFs, notas em Markdown, páginas do Notion e arquivos do Word viram base de consulta no Khoj, que o projeto chama de segundo cérebro com IA. Você pergunta, e ele responde a partir desses documentos e de buscas na web. O modelo pode ser local, como Llama, Qwen ou Gemma, ou online, como GPT, Claude e Gemini.
Para que serve
- Perguntar sobre os próprios arquivos e achar documentos por busca semântica.
- Criar agentes com persona, modelo e base de conhecimento próprios.
- Agendar pesquisas recorrentes que chegam como notificação ou boletim.
- Acessar o mesmo assistente pelo navegador, Obsidian, Emacs, app de desktop, celular ou WhatsApp.
Como começar
Sem instalar nada, existe a versão em nuvem mantida pela equipe, com início gratuito. Para hospedar, a documentação usa Docker Compose:
mkdir ~/.khoj && cd ~/.khoj
wget https://raw.githubusercontent.com/khoj-ai/khoj/master/docker-compose.yml
docker-compose upAntes de subir, edite o arquivo com senha de administrador, chave secreta e, se quiser modelos comerciais, a chave da OpenAI, Anthropic ou Gemini. Para modelos locais, aponte para um servidor Ollama no painel de administração. O app abre em http://localhost:42110. A documentação pede ao menos 8 GB de RAM e 5 GB de disco, e uma GPU acelera bastante as respostas. Segundo a documentação, hospedado assim, os dados ficam na sua rede privada.
Licença e custo
Pela AGPL-3.0, rodar o Khoj como veio não cria obrigação de publicar código. A conta muda quando você altera o servidor e abre essa versão a outros usuários pela rede: eles passam a ter direito ao código-fonte modificado. Para empresas, o README lista implantação em nuvem, local ou híbrida, sem preço publicado.
Quando vale a pena
Para quem já organiza conhecimento no Obsidian ou no Emacs, caso de muitos pesquisadores e escritores, o Khoj vira um assistente que conversa com as próprias notas. Para um chat corporativo com vários modelos e controle de usuários, o LibreChat foi desenhado para esse uso. O post IA open source: alternativas gratuitas ao ChatGPT compara outras opções abertas.