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LobeHub

Plataforma para criar, agendar e acompanhar agentes de IA com vários modelos, memória editável e plugins MCP, na nuvem oficial ou no seu servidor.

  • Inteligência Artificial
  • Self-hosted
LobeHub

A proposta do LobeHub é tratar agentes de IA como uma equipe: você cria cada um, agenda tarefas e acompanha o que foi entregue. O site define o projeto como plataforma de colaboração com agentes. Ele dá acesso a vários modelos e a uma biblioteca de skills e plugins compatíveis com MCP.

Para que serve

  • Criar um agente a partir de uma descrição em texto, com o Agent Builder.
  • Agendar execuções e reunir agentes em grupos que dividem páginas, projetos e um espaço de trabalho.
  • Dar ao agente uma memória estruturada que você consegue ler e editar.
  • Conversar com os agentes pelos apps de mensagem que você já usa, por meio do IM Gateway.
  • Usar modelos diferentes na mesma interface, ideia que o post sobre o LibreChat também explora.

Como começar

O caminho rápido é a nuvem oficial, que começa grátis e cobra créditos de uso quando você precisa de mais. Há app de desktop e app na App Store. Para hospedar por conta própria, o README traz Docker e deploy com um clique em Vercel, Zeabur, Sealos e outras plataformas:

mkdir lobehub-db && cd lobehub-db
bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh)
docker compose up -d

Na versão própria, a única variável obrigatória citada é OPENAI_API_KEY. Você precisa de uma chave de API da OpenAI ou de um serviço compatível.

Licença e custo

O selo do README fala em Apache 2.0, mas o arquivo LICENSE traz uma licença própria, a LobeHub Community License, baseada na Apache 2.0. Com o código intacto, ela permite uso comercial, até como serviço. Para desenvolver e distribuir uma obra derivada, você precisa de licença comercial da LobeHub. O texto ainda reserva à empresa o direito de deixar as regras mais rígidas ou mais flexíveis. Na nuvem, o plano gratuito existe; os valores ficam na página de preços.

Quando vale a pena

Combina com quem quer agentes com agenda e memória numa interface pronta e pretende usar o código como ele vem. Quem planeja modificar e redistribuir precisa negociar a licença ou olhar outra opção. Open WebUI e LibreChat são alternativas conhecidas, e o post sobre IA open source reúne outras.