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n8n

Plataforma de automação com editor visual e código, para montar integrações e agentes de IA no próprio servidor ou na nuvem do n8n.

  • Low/No-Code e Automação
  • Open Source
  • Self-hosted
n8n

O n8n monta automações num canvas visual em que cada nó é um passo: ler uma planilha, chamar uma API, consultar um modelo de IA. Quando o bloco pronto não basta, você escreve JavaScript ou Python no meio do fluxo. O blog já tem um guia mais longo em O que é n8n?, e esta ficha resume o essencial.

Para que serve

  • Ligar sistemas que não conversam entre si, como CRM, planilha, e-mail e ERP, sem escrever integração do zero.
  • Criar agentes de IA de vários passos com OpenAI, Anthropic, Google ou modelos abertos, com aprovação humana no meio quando preciso.
  • Rodar rotinas agendadas ou disparadas por webhook.
  • Partir de um dos modelos de fluxo prontos em vez de começar do zero.

Como começar

O README traz um script que instala com Docker:

curl -fsSL https://get.n8n.io | sh

Ou, manualmente:

docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

O editor abre em http://localhost:5678. Quem não quer manter servidor tem a versão hospedada pelo próprio n8n.

Licença e custo

Apesar de o código estar todo no GitHub, o n8n não usa uma licença open source tradicional. Ele adota a Sustainable Use License, que o projeto chama de fair-code. Você pode usar e modificar para fins internos da empresa ou para uso pessoal. Distribuir só vale de graça e sem fim comercial, então revender o n8n como produto fica de fora. Arquivos marcados com .ee exigem a licença Enterprise, que traz controle de acesso por papel e trilha de auditoria. A nuvem e o Enterprise têm planos próprios, com preços na página do site.

Quando vale a pena

Se você quer automação com controle dos dados e topa manter um container, o n8n dá conta. Se a equipe não tem quem cuide de servidor, Zapier e Make entregam algo parecido sem infraestrutura, e a comparação está em n8n vs Zapier vs Make. Se o fluxo precisa decidir sozinho o próximo passo, leia agente de IA ou automação antes de escolher.