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PostHog

Plataforma open source de analytics de produto com gravação de sessão, feature flags e testes A/B, usada na nuvem ou instalada no próprio servidor.

  • Dados e Analytics
  • Open Source
  • Self-hosted
PostHog

O PostHog junta num só lugar o que muita empresa espalha por várias ferramentas: analytics de produto e de site, gravação de sessões, feature flags e experimentos. Você vê onde o usuário travou e testa a correção sem trocar de painel, na nuvem da PostHog ou num servidor seu.

Para que serve

  • Medir eventos de produto e de site e consultar os dados com SQL, uma saída para quem quer depender menos do Google Analytics 4.
  • Assistir gravações de sessão para ver em que ponto o visitante desistiu de um formulário.
  • Liberar uma função nova para parte dos usuários com feature flags e comparar versões em experimentos.
  • Rodar pesquisas dentro do produto e acompanhar erros e logs.
  • Sincronizar fontes externas no data warehouse e enviar dados tratados para outros sistemas pelo pipeline.

Como começar

O README recomenda criar conta na PostHog Cloud, com servidores nos EUA ou na União Europeia (Frankfurt). Para instalar por conta própria existe o hobby deploy, um comando para Linux com Docker:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/posthog/posthog/HEAD/bin/deploy-hobby)"

O README pede 4 GB de memória e avisa que essa instalação aguenta cerca de 100 mil eventos por mês. Acima disso, a orientação é migrar para a nuvem. A empresa não dá suporte nem garantia para instalações open source.

Licença e custo

O repositório usa licença MIT, que libera inclusive o uso comercial, com exceção do diretório ee, que tem licença própria. Quem quer só código livre tem o fork posthog-foss. Na nuvem, o plano gratuito inclui 1 milhão de eventos de analytics e 5 mil gravações por mês. Acima disso a cobrança é por uso. No plano gratuito, a coleta para no limite.

Quando vale a pena

Compensa para times de produto e de SaaS que querem analytics, gravação e testes no mesmo lugar. Para um blog que só precisa de visitas e origem de tráfego, é ferramenta demais, e o Umami ou o Plausible resolvem com menos peso. Gravação de sessão registra o comportamento do visitante, então revise o aviso de privacidade e a base legal na LGPD antes de ligar o recurso.