Skyvern

Robôs de navegador costumam quebrar quando o site muda um botão de lugar. O Skyvern ataca esse problema com modelos de linguagem e visão computacional: em vez de XPath ou seletores do DOM, ele olha a página e decide onde clicar. Por isso consegue operar em sites que nunca viu.

Para que serve

• Preencher formulários repetitivos em portais de fornecedores ou órgãos públicos.
• Extrair dados estruturados de páginas, num esquema de saída que você define.
• Fazer login com 2FA por TOTP ou senha guardada no Bitwarden e baixar arquivos depois.
• Encadear tarefas em workflows com laços, leitura de arquivo, e-mail, requisição HTTP e código próprio.
• Acrescentar comandos em linguagem natural a scripts Playwright, como page.act e page.extract.

Como começar

O caminho local mais curto é pelo pip, com Python 3.11, 3.12 ou 3.13:

pip install "skyvern[all]"
skyvern quickstart

Também dá para subir com Docker Compose: copie o .env.example para .env e rode docker compose up -d. Nos dois casos você precisa de uma chave de API de um provedor de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock e outros) ou de um modelo local via Ollama. O banco padrão é SQLite, e o Postgres é opcional. A telemetria vem ligada; para desligar, defina SKYVERN_TELEMETRY como false.

Licença e custo

A AGPL-3.0 cobre o código: rodar uma versão modificada como serviço na rede obriga a publicar as alterações. O README avisa que as medidas contra detecção de bots ficam só na nuvem gerenciada. O Skyvern Cloud soma execuções em paralelo, rede de proxies e resolução de CAPTCHA. O site tem um botão para começar grátis, mas não detalha preços nem os limites desse plano.

Quando vale a pena

Portais sem API, onde a equipe perde horas, são o terreno do Skyvern. Para raspagem de páginas estáveis, um script com Puppeteer dá conta sem gastar chamada de modelo a cada passo. Se a dúvida é entre um agente e um fluxo fixo, leia agente de IA ou automação antes de escolher. Automatize apenas sites cujos termos permitem esse tipo de acesso.