Texto feito por IA: como reconhecer e como corrigir

Em setembro de 2026 o Atraca terminou uma revisão de todos os 396 posts publicados. O objetivo era tirar do texto as marcas que fazem o leitor desconfiar de máquina antes do segundo parágrafo.

O número que melhor resume o trabalho é o do travessão. A prosa dos 396 posts tinha 8.590 deles. Depois da revisão sobraram 14, todos em título de seção ou dentro de atributo de componente, onde a regra do blog deixa ficar.

Ninguém digitou 8.590 travessões de propósito. Eles vieram de rascunhos gerados com ajuda de modelo, e é assim que um texto feito por IA costuma se entregar: pelo acúmulo de escolhas que ninguém fez.

Um texto feito por IA se denuncia pela falta de alguém responsável pelas escolhas, e a correção é edição feita por quem vai assinar, com corte e fato concreto.

Por que todo texto feito por IA soa parecido

Um modelo de linguagem gera texto prevendo o próximo pedaço de palavra a partir de tudo o que veio antes. Sem instrução em contrário, ele tende à continuação mais provável. A continuação mais provável de um parágrafo sobre tecnologia é a que apareceu milhares de vezes em parágrafos parecidos.

Daí vem a sensação de déjà vu. A estrutura é correta, a gramática é limpa e o conteúdo cabe em qualquer empresa do setor. Falta a escolha que só quem conhece o assunto faz: qual exemplo usar, qual número importa, o que deixar de fora.

Os mesmos hábitos aparecem em português e em inglês, com algumas adaptações. O travessão vira conector universal, e todo parágrafo fecha com uma frase curta de efeito. Cada um desses hábitos, sozinho, é humano; o acúmulo é o que chama a atenção.

O modelo também erra fato com a mesma fluência com que acerta, assunto de alucinação de IA.

As marcas que mais aparecem em português

A lista de padrões que o Atraca usou na revisão vem do projeto humanizer, que parte do guia "Signs of AI writing" mantido por editores da Wikipedia. A versão adaptada ao português tem 25 padrões em cinco grupos. Estes são os que mais apareceram quando o texto feito por IA era o rascunho de um post do blog.

Travessão em excesso. O travessão serve para um aparte. No rascunho de modelo ele substitui vírgula, dois-pontos, parênteses e ponto final, às vezes três vezes na mesma frase. Troque cada um pelo sinal que a frase pede.

Oposição encenada. A frase nega algo que ninguém disse para afirmar o que queria dizer. A metade negativa só ocupa espaço. Mantenha a oposição apenas quando ela corrige uma crença real do leitor.

Tríade decorativa. Três adjetivos ou três benefícios em sequência, porque três soa completo. Se um dos itens não acrescenta ideia, ele sai.

Fecho de uma linha. Um parágrafo de uma frase que repete o anterior com mais drama. Quando ele aparece no fim de cada seção, o leitor percebe o molde.

Vocabulário inflado. Palavras como crucial, robusto, cenário, ecossistema e jornada, usadas no sentido figurado. O fato embaixo costuma estar certo. Tire o enfeite e deixe o fato.

Gerúndio decorativo. Uma oração com garantindo ou destacando pendurada no fim de uma frase simples, prometendo uma consequência que o texto não prova.

Rótulo em negrito antes de cada frase. Lista em que todo item começa com uma palavra em negrito e dois-pontos, e a palavra só repete o que vem depois. Rótulo que nomeia um item distinto fica; rótulo que repete a frase sai.

Abertura que anuncia. O primeiro parágrafo conta o que o texto vai fazer em vez de começar a fazer. O leitor perde a primeira frase, que é a mais lida.

A tabela abaixo junta exemplos e o caminho de reescrita para as mais comuns.

Detector de IA não é prova

A reação comum a um texto suspeito é colar o trecho num detector. O histórico desses detectores recomenda cautela.

A OpenAI publicou um classificador de texto escrito por IA em 31 de janeiro de 2023. Nos testes da própria empresa, ele identificava corretamente 26% dos textos escritos por IA e marcava como IA 9% dos textos escritos por pessoas. Em 20 de julho de 2023, a OpenAI tirou a ferramenta do ar por causa da baixa precisão.

O erro também não cai igual sobre todo mundo. Um grupo liderado por Weixin Liang publicou em 2023 o estudo GPT detectors are biased against non-native English writers. Ele mostra que detectores classificam como gerados por IA textos de quem escreve em inglês como segunda língua, enquanto acertam os textos de falantes nativos.

Por isso, apontar um texto feito por IA com base só no resultado de um detector é arriscado. Em prova, trabalho acadêmico ou qualquer avaliação, vale a regra da instituição, e este post não trata desse caso. O assunto aqui é o texto profissional que alguém vai assinar e que outra pessoa vai ler.

Como editar sem disfarçar

Existe um mercado de ferramentas que prometem humanizar o rascunho trocando palavras por sinônimos. Elas mexem na superfície e deixam o problema onde estava: o texto continua sem exemplo e sem número verificado. Um texto feito por IA melhora com três operações de edição, e todas dependem de alguém que conhece o assunto.

A primeira é cortar. Abertura que anuncia, fecho que repete, adjetivo que não informa e a metade negativa de cada oposição saem. Um rascunho de modelo costuma perder bastante volume nessa etapa sem perder informação.

A segunda é trocar o genérico pelo caso concreto. Onde o rascunho diz que a ferramenta "melhora a produtividade", escreva o que mudou no seu processo e quanto tempo isso tomava antes. Se você não tem o dado, a frase não deveria estar lá. A mesma regra vale para estudo e percentual: se você não abriu a fonte, não escreva o número.

A terceira é reler em voz alta. O ouvido pega o que o olho deixa passar: frase longa demais, três frases seguidas começando com o mesmo sujeito, ritmo de folheto. Se você tropeça ao ler, o leitor também tropeça. Os princípios são os mesmos da clareza na escrita comercial.

Dá para adiantar parte do trabalho no pedido ao modelo. Instrução vaga como "escreva de forma natural" não muda nada. Instrução que pode ser conferida, como "nenhum travessão" ou "nenhuma frase acima de 25 palavras", funciona melhor, e o motivo está explicado em critério verificável no prompt. Vale também pedir ao modelo que aponte o que está fraco no próprio rascunho, em vez de elogiar, um hábito que tem nome: IA bajuladora.

O que a revisão do Atraca ensinou

A campanha do blog seguiu um guia adaptado do humanizer, com uma regra acima de todas: editar a forma e manter o conteúdo. Nenhum fato, número ou link novo podia entrar, e nenhum podia sair.

Algumas travas surgiram dos erros do caminho. O texto dos títulos de seção ficou intocado, porque título vira âncora de URL e mudar o texto quebra link de fora. Um agente de revisão trocou travessão por dois-pontos dentro de um campo de metadados e quebrou o arquivo, que derrubaria a publicação do site. Outro cortou uma seção inteira que continha um link interno. Depois disso, a validação passou a comparar o conjunto de links antes e depois de cada arquivo.

O resultado mais útil foi descobrir onde o problema não estava. Nas 46 páginas de ferramentas do site, 11 precisaram de edição e 35 não tinham marca nenhuma. Revisar um texto feito por IA é olhar com uma lista na mão e mexer só onde a lista aponta.

Antes de publicar um texto feito por IA

O roteiro abaixo vale para post, proposta ou e-mail longo.

1. Leia o rascunho inteiro uma vez sem editar. Marque as frases que você não diria em voz alta numa reunião.
2. Procure o travessão. Uma busca pelo caractere no editor mostra o tamanho do problema em segundos.
3. Corte aberturas e fechos. O primeiro parágrafo começa pela informação, o último termina no último fato.
4. Confira cada número, data e citação. Abra a fonte. Se não encontrar, apague a frase.
5. Troque um parágrafo genérico por um caso seu. Um cliente atendido ou um número do seu processo servem.
6. Leia em voz alta. Quebre toda frase que fez você respirar no meio.

Um texto feito por IA que passou por esse roteiro é um texto editado, com nome e responsável. A revisão do Atraca levou o travessão de 8.590 para 14 ocorrências na prosa de 396 posts sem remover nenhum link nem nenhum fato publicado.