Jitsu

Jitsu trabalha uma etapa antes do painel de analytics. Ele coleta eventos de sites, aplicativos e servidores e os entrega ao seu data warehouse e a outras ferramentas, como faz o Segment. Não espere dele relatórios de visitas como os do Google Analytics; os eventos chegam ao banco e a análise vem depois, em SQL ou BI.

Para que serve

• Capturar eventos no navegador com um snippet HTML, em apps React e Next.js ou no backend pela API HTTP.
• Entregar cada evento a ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Postgres ou S3, entre dezenas de destinos.
• Filtrar e enriquecer os eventos com funções em JavaScript antes da entrega.
• Sair do Segment sem mexer no código do cliente, usando o proxy compatível.
• Trazer dados de fontes externas para o warehouse com conectores compatíveis com o Airbyte.

Como começar

O Jitsu Cloud, hospedado pela própria equipe, dispensa instalação. Para rodar na sua infraestrutura, o README recomenda começar por um Kubernetes local com Minikube e Helm:

git clone -b newjitsu --single-branch https://github.com/jitsucom/jitsu
cd jitsu/helm
minikube start
./dev-deploy.sh deploy
./dev-deploy.sh tunnel

A máquina virtual precisa de pelo menos 8 GB de RAM. A pilha completa inclui Postgres, Kafka, ClickHouse e MongoDB, e o console abre em localhost:3000.

Licença e custo

Tudo no projeto usa MIT. A versão auto-hospedada não tem limite de uso nem recurso reservado a cliente pagante, de acordo com o README. O Jitsu Cloud é gratuito até 200 mil eventos por mês, sem cartão e com uma instância ClickHouse incluída. Acima disso, a cobrança acompanha o volume de eventos.

Quando vale a pena

Para empresas que querem guardar os próprios eventos num banco sob seu controle e têm alguém para escrever as consultas, o Jitsu resolve a coleta. Esse modelo de dados próprios é o tema de first-party data. Um site pequeno que só quer contar visitas vai gastar esforço demais com essa estrutura; o Umami entrega isso num painel simples. Quem quer analytics de produto com relatórios prontos pode ir direto ao PostHog.