Ferramentas
Multica
Quadro de tarefas para times que trabalham com agentes de programação como Claude Code e Codex, com revisão, logs e custo por issue, hospedado por você.
No Multica, agentes de programação entram no quadro de tarefas como colegas de time. O agente pega a issue, comenta o andamento, avisa quando trava e manda o resultado para revisão antes da branch principal.
Para que serve
- Distribuir issues entre Claude Code, Codex, Cursor Agent, GitHub Copilot CLI, OpenCode, Hermes e outras CLIs suportadas.
- Programar rotinas recorrentes, como standup e auditoria, no recurso Autopilots.
- Conferir cada comando e erro de um agente, com o gasto de tokens por agente e por issue.
- Limitar quais agentes cada membro pode acionar, com os papéis owner, admin e member.
Como começar
O Multica não traz modelo próprio. Ele comanda as CLIs já instaladas e autenticadas na máquina que roda os agentes, e a assinatura ou chave de API de cada uma é paga à parte, ao fornecedor dela. Para subir o servidor com Docker:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
multica setup self-hostHá também Helm, app de desktop e uma nuvem em multica.ai com período de teste. Segundo o README, o daemon dos agentes roda no seu computador e o código não sai dele.
Licença e custo
A Multica License é o texto da Apache 2.0 com condições a mais. Usar dentro da própria organização é grátis, inclusive hospedando para o time inteiro. Exige licença comercial oferecer o Multica como serviço a pessoas de fora, cobrando ou não, e embuti-lo num produto vendido. A interface também não pode perder logo, nome ou créditos sem autorização por escrito. Com essas travas, a licença fica fora da definição de open source da OSI. A nuvem não mostra preço e manda falar com vendas.
Quando vale a pena
Com dois ou mais agentes de código no time, o Multica junta num lugar a atribuição, a revisão e o custo. Para um desenvolvedor sozinho com um agente, o quadro acrescenta pouco. Os números de Agentes de IA nas empresas: o que os dados de adoção mostram servem para calibrar a expectativa. O Paperclip tem proposta vizinha, de gerenciar uma equipe de agentes com metas e orçamento.