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NextChat

Cliente de chat com IA open source para hospedar na Vercel ou no Docker, com GPT, Claude, Gemini e DeepSeek na mesma tela e histórico no navegador.

  • Inteligência Artificial
  • Open Source
  • Self-hosted
NextChat

Uma tela de chat leve, publicada por você, que conversa com vários provedores de IA: isso é o NextChat. As conversas ficam guardadas no navegador de cada pessoa, e o mesmo cliente existe como site, app de desktop para Windows, macOS e Linux e app de iOS.

Para que serve

  • Dar a uma equipe acesso a GPT, Claude, Gemini e DeepSeek por um endereço protegido com senha.
  • Trocar entre provedores como Azure OpenAI, Alibaba, Baidu, ChatGLM e SiliconFlow sem mudar de ferramenta.
  • Guardar prompts prontos, que o app chama de máscaras, e reaproveitá-los em conversas novas.
  • Renderizar nas respostas Markdown, fórmulas em LaTeX, diagramas Mermaid e código destacado.
  • Ligar modelos hospedados na sua infraestrutura por RWKV-Runner ou LocalAI.

Como começar

O README oferece deploy de um clique na Vercel e recomenda Docker:

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker run -d -p 3000:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
   -e CODE=your-password \
   yidadaa/chatgpt-next-web

A variável CODE é a senha de quem entra. A chave de API é sua, e o provedor cobra o consumo direto de você. O suporte a MCP vem desligado: ele depende de ENABLE_MCP=true e também exige a senha configurada.

Licença e custo

A licença MIT deixa o código livre para modificar, rebatizar e redistribuir, e o software hospedado por você não custa nada. Os mantenedores ganham dinheiro por fora, com o serviço nextchat.club, pago por uso. Há ainda uma edição Enterprise, negociada por e-mail, com implantação privada, marca própria, painel de permissões, base de conhecimento e auditoria de segurança.

Quando vale a pena

Para uma equipe pequena que já paga API de um ou mais provedores, ele oferece uma interface comum a todos, com pouca manutenção. O histórico preso ao navegador atrapalha quem precisa de conversas centralizadas e contas por usuário. Nesse caso, compare com o LibreChat, descrito no post LibreChat: vários modelos de IA numa interface só, ou com o Open WebUI, que conversa direto com o Ollama.