Ollama

O Ollama baixa modelos de linguagem abertos e roda tudo no seu computador, com um comando. O texto que você manda para a IA não precisa sair da máquina. O blog tem um guia passo a passo em Ollama: rodar modelo de IA local no seu computador, e aqui fica o resumo.

Para que serve

• Conversar com modelos como Gemma, Qwen, DeepSeek e gpt-oss sem conta em serviço de nuvem.
• Testar modelos menores em tarefas de rotina, tema do post IA local: quando o modelo pequeno ganha da API.
• Servir uma API REST local, na porta 11434, para seus scripts e apps.
• Funcionar como motor por trás de interfaces de chat como o Open WebUI.

Como começar

No macOS e no Linux, o instalador é uma linha:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

No Windows há instalador .exe ou um comando de PowerShell, e existe a imagem oficial ollama/ollama no Docker Hub. Com o programa instalado, este comando baixa o modelo e abre o chat:

ollama run gemma4

Rodar só ollama abre um menu para escolher o modelo ou ligar o Ollama a outras ferramentas. Para programar, há bibliotecas oficiais em Python (pip install ollama) e JavaScript (npm i ollama).

Licença e custo

O Ollama tem licença MIT, que vale para uso comercial. Rodar local não custa nada além do seu hardware. O site também oferece modelos na nuvem e tem página de preços, mas o uso local não depende dela.

Quando vale a pena

Vale para quem quer privacidade, trabalhar offline ou testar modelos sem pagar por token. Também serve de base para quem vai montar um chat interno ou um agente em cima de modelo aberto. Para saber quando um modelo local basta e quais opções abertas existem, o post IA open source: alternativas gratuitas ao ChatGPT compara as principais. Quem prefere uma interface gráfica para baixar e testar modelos pode olhar o LM Studio.